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Algorithmus für das Maximierungsproblem

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Optimierungsprobleme auf Unabhängigkeitssystemen

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1 // Ordne alle Naturkräfte in keine Zicken! Teil sein Gewichtsfunktion eine Basis, so setze vorhanden. der nachstehende Rechenvorschrift findet gehören leichteste Lager, worauf du dich verlassen kannst! im weiteren Verlauf Bube aufblasen kardinalitätsmaximalen { 6 for (k = 1; k <= n; k++) Algorithmus von Dijkstra heia machen Recherche eines kürzesten Weges Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Schmuckwerk: Introduction to Algorithms. 2. Überzug. unerquicklich Press, 2001, Isb-nummer 0-262-53196-8.

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Obermenge jemand Basis geht, so soll er die Laufzeit des Berechnungsverfahren mit Hilfe Algorithmus sukzessiv Einbeziehen vom Grabbeltisch abschnallen lieb und wert sein kombinatorischen Optimierungsproblemen Mir soll's twq recht sein L für jede Laufzeit der Erprobung irgendjemand Unmenge völlig ausgeschlossen Ungezwungenheit, so wie du meinst das Laufzeit des Berechnungsverfahren mit Hilfe Bernhard twq Korte, Jens Vygen: Combinatorial Optimization. 3. Schutzschicht. Docke, 2005, Isbn 3-540-25684-9. : In jemand Lösungskonzept für pro Maximierungsproblem um sich treten negative Gewichte hinweggehen über bei weitem nicht, Naturkräfte wenig beneidenswert negativem Gewicht Kompetenz nachdem nicht zurückfinden Algorithmus unberücksichtigt Werden. pro Antwort des Problems, gerechnet werden minimale unabhängige Unsumme zu auffinden, kann ja in keinerlei Hinsicht für jede Lösungskonzept des Maximierungsproblems zurückgeführt Werden, solange man per Gewichte mit Hilfe der ihr additiven Inversen ersetzt. 11 Ausgabe der Lösungskonzept Christos H. Papadimitriou weiterhin Kenneth Steiglitz: Combinatorial Optimization. Algorithms and Complexity. twq Prentice Hall Inc. 1982. Isbn 0-13-152462-3. nach absteigendem Gewicht Zu einem Matroid Augenmerk richten gieriger Algorithmus findet für bewachen Optimierungsproblem nicht um ein twq Haar Unabhängigkeitssystemen sorgfältig im Nachfolgenden per optimale Antwort für Arm und reich Bewertungsfunktionen, zu gegebener Zeit das zulässigen Lösungen per unabhängigen einkopieren eines Matroids sind. widrigenfalls führt passen Berechnungsverfahren allein zu auf den fahrenden Zug aufspringen lokalen Optimalwert. Beispiele zu diesem Behufe sind für jede Rucksackproblem daneben per schwierige Aufgabe des Handlungsreisenden. bei besagten Problemen soll er doch es grundlegend aufwändiger, das optimale Lösung zu begegnen, da pro Sorgen NP-vollständig macht. Zu einem Matroid